凸优化笔记 1:Convex Sets 1. 凸集 区分两种集合的定义(下面的描述并不是严格的数学语言,领会意思就行了): 仿射集(Affine set):\(x=\theta x_1 + (1-\theta)x_2,\quad \theta\in\mathbb{R}\) 凸集(Convex set):\(x=\theta x_1 + (1-\theta)x_2,\quad \theta\in[0,1]\) 主要的区 2020-02-22 Convex Optimization #凸集
凸优化笔记 0:绪论 0. 绪论 首先明确凸优化这门课的主要目的: 判断一个问题是否为凸的 将一个问题转化为凸的 求解凸优化问题,给出算法性能 2020-02-22 Convex Optimization
PID 控制器 在过程控制中,按偏差的比例(P)、积分(I)和微分(D)进行控制的PID控制器(亦称PID调节器)是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单,易于实现,适用面广,控制参数相互独立,参数的选定比较简单等优点. 2020-02-21 Cybernetics #PID
LaSalle's invariance principle 拉萨尔不变性原理 拉萨尔不变原理是李亚普诺夫第二方法的推广。这种观察给出了李亚普诺夫理论的统一认识,且极大地推广了李亚普诺夫第二方法,现在人们称这一推广为拉萨尔不变原理。 1. 系统模型 考虑一个控制系统 \[ \dot{x}(t)=f(x(t)) \] 其中 \(f(0)=0\)。 2020-02-20 Cybernetics #Lyapunov #系统稳定性
Second-Order Cone Programming(SOCP) 二次锥规划 二次锥规划是凸优化的一部分,可以应用内点法快速求解,相比于半正定规划更有效。 2020-02-17 Convex Optimization #SOCP
矩阵分析学习笔记 在网上自学矩阵分析的一些笔记,主要是总结一些结论性的东西,并没有太多证明。对于非数学专业的学生,笔者认为抛开证明的细节,从更加具象的角度理解矩阵可能会有更清晰的理解。 未完待续,更新中 ... 参考资料:知乎专栏 2020-02-03 Linear Algebra #矩阵分析 #线性代数