AI的逗号
人已变成AI的逗号，攻守之势，异也。
我是个对新鲜事物反应很慢的人，慢到近乎忠贞。
ChatGPT问世，火于2022年底。彼时网上议论不外乎两种：一曰神乎其技，畅想变革将临，追问AGI是否真要来了；一曰群魔乱舞，各路神仙脑筋急转弯，变着法子调戏这个尚且稚嫩的对话模型。我刷到前者，暗暗赞叹语言模型又进一步；刷到后者，也跟着会心一笑。至于亲自上手试试——那倒不必，主要是懒。
DeepSeek问世，火于2025年初。国产开源，直逼当时SOTA的ChatGPT-o1，舆论鼎沸，服务器亦鼎沸。好处是不必折腾，网址点开即用。于是我试了试：请它替我算一卦。追问第二句，它便没了声息。我同它的缘分，至此一卦而终。
OpenClaw问世，火于2026年初。我没细看。年后友人问我："养虾否？"我愕然。待他解释明白，方觉惭愧——我所学者、所事者皆不离AI，竟要由旁人告知本行最大的新闻。彼时舆论仍是老两样：赞叹其强大，调侃养虾之狂热，从收费上门安装，一路调侃到收费上门卸载。时至今日，虾我仍未养。无他，懒耳。
然而站在2026年9月回望，对话模型与Agent已钻进我工作与生活的缝隙。我忽有所悟：这一轮AI带来的，非一器之改良，乃生产方式之改写——其来迅猛，其势深远，其锋不可当。斥之为泡沫者不乏其人，然人与工作、人与人、人与AI的关系，必在一轮轮技术与商业的迭代中被重写。旧日不返矣。
使我生出这些想法的，是三四个月前的一桩小事。我带一个实习生，问他："这个基础知识你怎么也忘了？课是怎么通过的？"他对曰："有AI啊。"我顺嘴调侃："那你命还怪好的。"
当时第一反应，是羡慕。他们这一届进大学时，AI时代已然开幕，诸般难题皆不成难题：课上没讲透的，课下尽可叫AI掰开揉碎喂到嘴边；实验代码不必一行行磨，AI几十分钟便能交货；论文写作更不足挂齿。
我自己对AI的依赖亦与日俱增：拿它当搜索引擎，差它做攻略、做调研，挥鞭催它写代码，甚至向它请教人生建议。而最要紧者，是我开始把思考也委托了出去。念及此，心中咯噔一声：我已懒得思考，遇事第一反应便是丢给AI，最好直接给我一个能用的答案。
话音落地未久，我又心虚起来。我笑话那孩子忘了基础知识，自己却正在忘掉"思考"这件事。
当AI吐字之速远过于我消化之速，我便不再消化，照单全收；
当AI运思之捷远过于我，且替我免去了思考之苦，我便不再思考；
当求得答案的代价几近于零，我连耐心都变得金贵起来——每番对话，只肯读首段的概括与末段的总结，如食西瓜，只挖中心那一勺。
于是我发现，自己活成了一个逗号——AI的逗号。它在那里洋洋洒洒、连篇累牍，说乏了便停下来歇口气，等我画一个逗号，然后接着滔滔不绝。
最初，我只当它是一件工具。后来工具越用越顺手，我便把越来越多的活计推给了它。那些我曾引以为傲、认定它万万替代不了的"独门绝技"，也不知自何日起被习惯性甩将出去——它做得居然也不坏。我素以驭手自居，回头一看，马早已换成一辆带L5智驾的跑车，而我，成了蹲守一旁的充电桩。
巧的是，昨日见二十五位菲尔兹奖得主联名《AI在数学领域的严重失准》，自觉与顶级数学家们隔空共鸣（容我自豪一小会）。因有此感，斗胆抛一暴论：
在大AI时代1入学、入职者，思考外包既多，知识与能力便难以沉淀。无体系之砖，垒不起前沿之墙；无练习磨出的手感，接不住学科的下一棒。学科之所以向前，靠一代代人把上一代的功夫重新长在自己身上。此环一松——
- 知识将被AI自人类大脑中整个蒸馏而出。AI遂成人类之外置大脑，准确言之，外置知识库。届时无人真正"掌握"知识，众人不过排队借阅。
- 而人类之知识，自大AI睁眼之日起，已被按下暂停键。此后论文照旧，引用照旧，只是没了源头活水——科学发展，实已停滞。
我亦知，眼下AI尚只能在少数领域顶替人工，任何一门之专家皆替代不得。然其重塑一人学习成长之路径，改写整个社会之生产关系与结构，已既成事实。待此代"AI原住民"长成——社会对其之要求将作何形？其自身又该练哪几块肌肉？学校与社会，又当教之何事、以何为教？
再往下想，就想不动了。
我累了，明日还要上班。
太阳照常升起。
附记：上文由AI润色。Kimi-K3-2026/09/13。
下为原文。
人已变成AI的逗号，攻守之势异也。
我是一个对新鲜事物反应比较慢的人。
ChatGPT出来的时候很火，2022年底，我在网络上刷到最多的有两种，一种是赞叹这种对话模型的强大，畅想着将带来怎样的变革，AGI是否真的要来了；另一种是一众神仙用各种神奇的脑回路，调戏这个稍显稚嫩的对话模型。我会默默赞叹语言模型能力的进步，也会看着网友们创造的乐子会心一笑，但也没亲自去尝试使用，主要是懒得折腾。
DeepSeek出来的时候很火，2025年初，国内团队开源模型基本追上了当时SOTA ChatGPT-o1，引爆舆论，网络上又出现了类似的讨论，除此之外，还有被挤爆的服务器。这次是国内模型，不需要折腾，打开deepseek网址就可以，于是我尝试了一下，让他给我算个命，我再追问，就没有响应了。
OpenClaw出来的时候很火，2026年初，我当时没怎么详细了解，年后我朋友问我“你养虾了吗？”，我诧异，他解释。作为一名信息学科毕业生、并且从事工作和AI强相关的人，我有点羞愧。当时互联网上的舆论也大致有两种，类似地，一种赞叹其强大，一种调侃狂热的养虾潮，包括但不限于收费的上门安装与卸载服务。时至今日，我也没养过虾，还是懒。
但是，在2026年9月份的当下，对话模型与Agent已经深深侵入了我工作生活的缝隙。我突然意识到，这一轮AI技术发展所带来的对生产方式的变革是迅猛的、深远的、难以抵挡的。尽管仍有不少人抨击这是泡沫，人与工作、人与人、人与AI的关系将在一轮轮技术与商业迭代的冲击下被不断改写重塑，我们再也回不去曾经的时代。
之所以产生这种想法，三四个月前，我带一个实习生，我问他“你怎么这个基础知识都忘了，你的课程是怎么通过的？”，他说“有AI啊”，我调侃一句“那你命还怪好呢”。当时第一想法是，他们确实挺幸运的，进入大学就已经是AI时代了，所有的困难都将不再是困难。老师没讲清楚的知识点可以自己课下再细细盘问问AI，让她掰开了揉碎了喂给自己；实验代码不用自己慢慢写了，AI几十分钟就能生成；论文撰写不再是一个让人头疼的问题……我自己的工作生活中，对AI的依赖也越来越深。会把他们当作搜索引擎，会让他们给我做攻略，会让他们给我做调研，会挥着鞭子让他们给我写代码，也会向他们请教人生建议……最重要的是，会把思考委托给AI。当我突然意识到这一点，我开始有一丝恐慌，我已经懒得思考了，所有的问题第一反应是丢给AI，最好给我一个直接可用的答案。
当AI输出信息的速度远高于我大脑消化的速度，我便不再消化，默认全盘接收；
当AI思考的速度远高于我思考的速度，并且我不需要承担思考的痛苦，我便不再思考；
当AI获取的便捷程度几乎为0，我便每次对话不以为然，习以为常，每次的耐心只够读第一段概括句和最后一段总结句，就像西瓜只吃最中心那一口；
我突然发现，我像是一个逗号——AI的逗号。他在那里洋洋洒洒、连篇累牍，他说累了便停下来休息，等我给他画上一个逗号，然后继续滔滔不绝。
最初，我只是把他当作工具。后来，我开始把越来越多工作交给这个工具，他也越来越好用。曾经我以为那些我的独门绝技、他替代不了的技艺，慢慢的我也习惯性丢给他，发现他也做的不错。我自视为驱策役马，却慢慢发现这马已经变成了一辆自带L5智驾的豪华跑车，而我更像是蹲守的充电桩。
恰好昨天看到25位菲尔兹奖得主发表的联合声明《AI在数学领域的严重失准》，自觉与顶级数学家们产生了共鸣（让我自豪一小会）。简单来说，我想发表这样一种暴论：
在大AI时代2进入大学学习、工作的人，过度依赖AI工具导致自身的知识、能力难以得到沉淀，缺乏基础知识体系的构建以及日常练习/实践中所沉淀的经验/思考进一步导致难以深入理解更深、更前沿的学科知识，从而无力推动学科的进步与发展。将视野放在全体人类社会，最终的后果便是：
- 知识将被AI蒸馏，从整个人类大脑中蒸馏。AI将是人类的外置大脑，更准确地说是外置知识库，将没有人真正的掌握知识。
- 人类的知识在大AI诞生起便被按下了暂停键，从此人类科学的发展已然停滞。
我知道现在AI还只能在少数领域替代人类，也完全无法替代任何领域的专家。可是当AI重新塑造了一个人的学习与成长过程，重塑了整个社会的生产关系与结构，对后来人提出的需求将会如何演化？作为后来人又应当如何培养与锻炼自己什么维度的能力？作为学校与社会应当如何培养以及教会后来人什么？
更多的事情想不清楚了，我累了，明天还要上班，明天太阳依旧升起。
我这里说的"大AI"，指这轮由生成式大模型启动、正从对话模型扩展到多模态、Agent乃至具身智能的浪潮。至于"AI元年"尚无统一定论，姑且以ChatGPT 3.5发布并普及为界，记2023年为大AI元年。虽然AI真正大幅提升生产力，是在25、26这两年，往后或许还有更大的浪头。↩︎
我这里的大AI指的是这一轮生成式大模型所启动的、从对话模型逐渐扩展到多模态、agent、甚至于具身智能的AI技术浪潮。关于所谓的“AI时代元年”可能目前没有明确统一的时间定义，就暂且以ChatGPT 3.5发布并推广为标志，记2023年为大AI元年。虽然AI能力真正大幅提升、做到提升一定生产力是在25、26这两年，以及后续或许还会有进一步的发展。↩︎