【随机过程2】布朗运动2 | 推广

5.4 最大值与首中时的分布特性

{B(t),t0} 是标准布朗运动,不妨设 B(0)=0

定义:首次击中 a 的时间 τa=inf{t:t0,B(t)=a}

定义:对 t>0,M(t)=max0utB(u) 表示 [0,t] 上的最大值。

a>0 时,显然存在等价关系 {τat}={M(t)a},因此有 P(τat)=P(M(t)a)

Remark:事实上,这与泊松过程中定义的 {Snt}={N(t)n} 类似。主要差别在于泊松过程中讨论离散点情况,这里讨论连续情况。

定理 5.6:对任意 的分布密度函数分别为 的 Laplace 变换为

证明:,由于 ,因此可以得到 。于是 ,证毕。

利用上述定理可以到如下结果:

  1. 几乎处处有限,即

证明:1);2),两边对 求导得到 ,令 即可得到 ,证毕。

栗子 5.1

定理 5.7:设 为标准布朗运动,

证明:根据反射性定义 ,则有 ,又由于 ,于是有 推论 5.7.1:设 为标准布朗运动,.

推论 5.7.2 的联合分布密度函数为 .

5.5 过零点的反正弦定理

,记事件 ,利用全概率公式有 利用布朗运动的连续性和对称性有 于是有 这个积分的直接求解非常困难,为求此积分,采用另外的方法,也即反正弦定理。

定理 5.8(反正弦定理):设 是标准布朗运动,记 ,则 ,且当 时,有 .

Remark:这说明布朗运动处处连续但处处不可导。

5.6 布朗运动的推广

5.6.1 带吸收点的布朗运动

,为求 的分布,不妨设

(1)当 时,

(2)当 时,

(3)当 时,

5.6.2 原点反射的布朗运动

5.6.3 几何布朗运动

,称它为几何布朗运动,取 的矩母函数 ,则 ,因此 .

栗子 5.2:考虑股票市场收益率, 分别表示最初价位和最终价位,.

5.6.4 布朗运动的积分

,根据正态分布的性质知道他是正态过程,,有

5.6.5 布朗运动的形式导数

考虑增量比,固定 ,令

5.7 布朗桥与经验分布

5.7.1 布朗桥的基本概念与性质

定义 为标准布朗运动,不妨设 ,令 ,则称 布朗桥

根据其定义,可以得到基本性质如下:

  1. ;(??)
  2. 的分布与 下的条件分布相同。

5.7.2 经验分布与布朗桥的关系

工程统计中,经常独立抽取多个样本 来统计某参量的统计特性,定义经验分布 。假设 独立同分布,且 ,则有:

  1. 任意给定 ,利用强大数定理得到 任意给定 ,利用强大数定理得到
  2. 任意给定 ,利用中心极限定理得到 时有(依分布收敛)

证明:(2),展开化简就可以得到性质 2.

(4)记 ,容易证明 ,特别的,根据中心极限定理,当 时有 ,其中

引理 5.1:如果 ,则

证明:代入展开化简即可得到。

Remark:根据上述引理和 的性质可知,当 时,即 服从 上的均匀分布时, 的极限分别 是布朗桥。

事实上,对于一般的连续分布函数 的极限分布 也可以用布朗桥表示。为此,首先给出如下引理。

引理 5.2:随机变量 的分布函数 连续,则 是一个 均匀分布的随机变量。

证明:,定义 ,因此有 ,从而有 ,证毕。

基于引理 5.2,可以定义 ,利用布朗桥性质有 有相同的分布特性,从而可以推得 的极限分布为以 为参变量的布朗桥。

5.7.3 经验分布的误差估计

略。

5.8 带漂移的布朗运动

定义:设 为标准布朗运动,记 ,其中 为常数,称 为带漂移的布朗运动。

5.8.1 移出区间的概率计算

定理 5.9:对任意 ,定义停时 ,则 .

5.8.2 首中时问题

5.9 布朗运动的轨道性质

轨道处处连续,几乎处处不可导

定理:标准布朗运动 ,对任意的 ,有 证明:略。


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https://glooow1024.github.io/2022/01/24/stochastic-process-2/ch5-s2-brown-extension/
作者
Glooow
发布于
2022年1月24日
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