模糊数学笔记 4:模糊关系

1. 模糊关系

定义:模糊关系 的隶属函数 ,其中 表示 具有关系 的程度

Remarks:实际上模糊关系 就是定义在一个笛卡尔积的论域 上的模糊关系,与之前介绍的普通的模糊关系并无太大差别。

基本运算定义为:

  • 包含
  • 相等

一些模糊关系有:

  • 恒等模糊关系
  • 零模糊关系
  • 全称模糊关系

2. 模糊矩阵

2.1 定义

对于有限论域 ,模糊矩阵的定义很容易可以获得

的对角元素全部为 1 时,称为模糊自反矩阵

模糊矩阵对应于集合的运算定义为:

  • 包含
  • 相等

2.2 运算性质

2.3 截矩阵

截矩阵的定义为 ,其中

Remarks:截矩阵的定义对应着截集的概念,截集得到的是普通集合,响应的截矩阵也是布尔矩阵,完全没有不确定度。

2.4 模糊关系合成

转置:略

模糊乘积:设 ,定义 ,有

Remarks:模糊乘积实际上表示了两个模糊关系的复合,即 ,最后合成了模糊关系 。从公式上来看,模糊矩阵的乘积跟普通矩阵的乘积很像,只不过乘法换成了 ,加法换成了

模糊关系的合成具有以下性质:

3. 模糊关系性质

3.1 自反性、对称性、传递性

就像普通集合的关系一样,模糊集合有三个重要性质:自反性、对称性、传递性。

自反性:若 ,则称 满足自反性,相应的有模糊矩阵

定理 1:若 为自反矩阵,则有 对称性:若 ,则称 满足对称性,相应的有模糊矩阵

传递性,则称 满足传递性,相应的有模糊矩阵

定理 2:若 为传递矩阵,则有

3.2 模糊相似关系与等价关系

模糊相似关系,满足自反性和对称性

模糊等价关系,满足自反性、对称性和传递性

定理 为等价关系 为等价关系

Proof:若 为等价关系,则意味着 ,若 。因此对于模糊矩阵来说,应有 。在此基础上易证充分必要性。

Remarks:这个定理将模糊等价关系转化为普通等价关系,而普通等价关系可以很容易分类。

3.3 对称闭包与传递闭包

对称闭包:设 ,若 ,且对任意包含 的对称关系 ,都有 ,则 的对称闭包,记为

实际上对称闭包就是包含 最小的对称关系,很容易的有

传递闭包,且任意包含 的传递关系 都有 ,则 的传递闭包,记为

传递闭包定理 1

传递闭包定理 2 (可以使用鸽巢原理,证明

传递闭包定理 3:相似矩阵 的传递闭包是等价矩阵,且

传递闭包定理 4:相似矩阵 ,则

传递闭包定理 5:相似矩阵 ,则

Remarks

  • 定理 2 证明了传递闭包在实际中是可计算的
  • 定理 3-5 中对相似矩阵求传递闭包就得到了等价矩阵,对后面的模糊据类很有用,因为模糊等价矩阵可以与普通等价矩阵联系起来,而若想进行分类,则必须依托于等价关系。

模糊数学笔记 4:模糊关系
https://glooow1024.github.io/2020/03/01/fuzzy/ch4-relation/
作者
Glooow
发布于
2020年3月1日
许可协议